日韩欧美v,插逼进去视频,天堂一区二区山区,www69刺激欧美

2023年12月31日，國家數(shù)據(jù)局等17個部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（下文簡稱《行動計劃》），旨在落實(shí)《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

《行動計劃》指出，實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動，就是要發(fā)揮我國超大規(guī)模市場、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應(yīng)用場景等多重優(yōu)勢，推動數(shù)據(jù)要素與勞動力、資本等要素協(xié)同，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，提高全要素生產(chǎn)率。

數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造

七大難題需關(guān)注

工業(yè)制造是“數(shù)據(jù)要素×”的關(guān)鍵領(lǐng)域之一?！缎袆佑媱潯诽岢?，重點(diǎn)行動包括：

“推進(jìn)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，支持鏈主企業(yè)打通供應(yīng)鏈上下游設(shè)計、計劃、質(zhì)量、物流等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)敏捷柔性協(xié)同制造”，“支持企業(yè)整合設(shè)計、生產(chǎn)、運(yùn)行數(shù)據(jù)，提升預(yù)測性維護(hù)和增值服務(wù)等能力，實(shí)現(xiàn)價值鏈延伸”。

而由于數(shù)據(jù)具備不同于其他生產(chǎn)要素的種種特性，工業(yè)制造企業(yè)在數(shù)字化實(shí)踐過程中，往往會面臨以下難題：

海量數(shù)據(jù)存算，支撐難

對于工業(yè)制造企業(yè)而言，數(shù)據(jù)不僅來自信息化時期建立的數(shù)百套業(yè)務(wù)系統(tǒng)，伴隨著自動化、智能化程度不斷提升，遍布世界各地的車間都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)——機(jī)器設(shè)備規(guī)律性、不間斷生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超想象。進(jìn)一步，經(jīng)過各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的透傳和分析，加工后的數(shù)據(jù)量更是倍增。

相應(yīng)的，過去建立的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧也正面臨海量數(shù)據(jù)存算帶來的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)多源分散，匯聚難

“全球幾十個基地，各建一套機(jī)房，各有一個MES”，“數(shù)據(jù)分散在各個單位，各自獨(dú)立建庫，沒法統(tǒng)一盤點(diǎn)”，這樣的情況在大型工業(yè)制造企業(yè)尤為常見。

多云、多系統(tǒng)、多組織…當(dāng)企業(yè)開始建立和管理全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最先會面臨數(shù)據(jù)多源、過于分散的問題。

“多源”往往也會帶來“海量”，而更多的難題在于其復(fù)雜性，例如：同一個指標(biāo)在MES和ERP各有數(shù)據(jù)，且質(zhì)量不同，應(yīng)該取哪個？它不僅需要一個支持對接多云、多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺，也需要IT和業(yè)務(wù)部門投入，將業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)源梳理清楚。

數(shù)據(jù)種類多樣，處理難

工業(yè)制造企業(yè)需處理的數(shù)據(jù)種類多樣，除了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最常見的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括日志、圖片、視頻等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，生產(chǎn)設(shè)備的傳感器產(chǎn)生時間序列數(shù)據(jù)，質(zhì)檢報告是表格數(shù)據(jù)。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù)棧往往難以處理如此豐富多樣的數(shù)據(jù)種類，更無從追求效率。

安全合規(guī)要求，保障難

相較消費(fèi)零售，工業(yè)制造企業(yè)面臨的個人信息保護(hù)合規(guī)問題并不突出。但仍應(yīng)注意數(shù)據(jù)合規(guī)，例如，在境外設(shè)廠，數(shù)據(jù)通常應(yīng)在當(dāng)?shù)赝瓿纱嫠悖绻枰缇硞鬏?，必須符合?dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)安全管理條例。

除了合規(guī)問題，企業(yè)對數(shù)據(jù)泄露、破壞、竊取等安全風(fēng)險的重視度往往相對較低。然而一旦關(guān)鍵數(shù)據(jù)遭到破壞，可能面臨業(yè)務(wù)中斷等嚴(yán)重后果，重要數(shù)據(jù)的泄露也將給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失。

相應(yīng)的，企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅要在安全合規(guī)上有保障（例如支持分類分級、風(fēng)險監(jiān)控等），還必須具備合規(guī)要求的跨云多域管控等能力。

實(shí)時數(shù)據(jù)洞察，服務(wù)難

越實(shí)時的數(shù)據(jù)，越能反映生產(chǎn)和經(jīng)營情況，越能更及時地支持決策、調(diào)整計劃、預(yù)警風(fēng)險。而實(shí)時的技術(shù)方案也往往伴隨著更多的存算成本、更高的性能挑戰(zhàn)。

因此，對于工業(yè)制造企業(yè)而言，達(dá)到實(shí)時或近實(shí)時不僅需要現(xiàn)代的流批技術(shù)架構(gòu)，也需要選擇合適的應(yīng)用場景，打通數(shù)據(jù)鏈條，讓實(shí)時數(shù)據(jù)洞察的結(jié)果真正為企業(yè)所用。

系統(tǒng)上線多年，治理難

“臟亂差”的數(shù)據(jù)，將降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的效率，甚至對業(yè)務(wù)產(chǎn)生負(fù)面影響。

數(shù)據(jù)平臺建設(shè)初期，完成了業(yè)務(wù)流程的梳理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性往往不成問題。而伴隨著數(shù)字化深入，如果沒有相應(yīng)的機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)來保障，行動易出現(xiàn)變形，數(shù)據(jù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)。

好的數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該是“業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一面鏡子”：通過“監(jiān)控—問題分發(fā)—整改”的閉環(huán)機(jī)制，對核心數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控，識別反推業(yè)務(wù)問題、系統(tǒng)問題，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性始終達(dá)標(biāo)。

數(shù)據(jù)斷點(diǎn)異常，拉通難

數(shù)據(jù)缺失，可能讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生偏差。例如，對產(chǎn)品在企業(yè)供應(yīng)鏈的執(zhí)行效率展開分析，除了需要產(chǎn)品本身特點(diǎn)屬性的數(shù)據(jù)，還需要產(chǎn)品執(zhí)行過程的全生命周期數(shù)據(jù)，包含所有關(guān)鍵的事實(shí)和維度數(shù)據(jù)，才能形成立體、多維的畫像。

數(shù)據(jù)完整性問題在企業(yè)實(shí)踐中并不少見，但它不是一味“能采盡采”。企業(yè)需要從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，盤點(diǎn)業(yè)務(wù)流程、梳理系統(tǒng)和盤點(diǎn)數(shù)據(jù)，識別出數(shù)據(jù)斷點(diǎn)并補(bǔ)齊，分析完整、全面的數(shù)據(jù)來還原業(yè)務(wù)、反哺業(yè)務(wù)。

“四橫十縱”

找到典型應(yīng)用場景

《行動計劃》的目標(biāo)包括“到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動性廣的典型應(yīng)用場景”。行動基本原則包括“需求牽引，注重實(shí)效”，“試點(diǎn)先行，重點(diǎn)突破”等。

可見，《行動計劃》看重落地實(shí)踐的成效，不要求“一口氣吃成大胖子”，也不鼓勵只能看、不中用的“面子工程”和只有理論價值的“空中樓閣”。

工業(yè)制造企業(yè)往往有廣泛的業(yè)務(wù)范圍和復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，數(shù)據(jù)的“用武之地”也非常多，究竟應(yīng)該從哪里“重點(diǎn)突破”？

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件廠商奇點(diǎn)云綜合“分析主線”和“業(yè)務(wù)域”雙視角，把工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑歸納為“四橫十縱”：

四橫：即“訂單到回款拉通”、“產(chǎn)品全生命周期”、“業(yè)財經(jīng)營一體化”、“產(chǎn)業(yè)鏈外延協(xié)同”共四條主線，企業(yè)可以優(yōu)先擇其最關(guān)注的一條主線，端到端建立分析鏈路并橫向貫通，達(dá)成目標(biāo)結(jié)果；

十縱：即從研發(fā)、營銷、運(yùn)營、供應(yīng)、生產(chǎn)、物流、質(zhì)量、售后、人資、財經(jīng)十個業(yè)務(wù)域，選擇與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)最為緊密或分析鏈路上出現(xiàn)斷點(diǎn)的業(yè)務(wù)域，縱向單點(diǎn)切入，拆解為若干分析主題，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)對每個業(yè)務(wù)域的深度洞察，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能管理決策與業(yè)務(wù)運(yùn)營。

在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃時，企業(yè)常常遇到“大而全”的困境。在初期階段，奇點(diǎn)云更推薦從上述“四橫十縱”中擇其一切入，在攻克痛點(diǎn)、看到數(shù)據(jù)價值、幫助組織建立轉(zhuǎn)型信心的同時，逐步帶動企業(yè)數(shù)據(jù)能力提升，形成全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)。而對于數(shù)字化建設(shè)已經(jīng)較為完善的企業(yè)，也可以對照“四橫十縱”進(jìn)行全局盤點(diǎn)，“查缺補(bǔ)漏”。

關(guān)于奇點(diǎn)云：

奇點(diǎn)云是獨(dú)立第三方的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件提供商，成立于2016年，旗下有“奇點(diǎn)云”、“GrowingIO”兩大品牌，主力產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)云平臺、數(shù)據(jù)存算引擎、數(shù)據(jù)安全引擎、增長分析、客戶數(shù)據(jù)平臺等。除了提供專業(yè)技術(shù)產(chǎn)品為數(shù)據(jù)“生產(chǎn)—消費(fèi)”提質(zhì)提效，奇點(diǎn)云也提供咨詢、運(yùn)營、運(yùn)維等企業(yè)級的服務(wù)支撐，助客戶攻克數(shù)字化不同階段的各項難題。

目前，奇點(diǎn)云已服務(wù)制造、消費(fèi)零售、金融等領(lǐng)域1500+客戶，協(xié)同客戶構(gòu)建其自有的數(shù)據(jù)能力，全場景賦能商業(yè)決策。