近日，2025年數(shù)字中國創(chuàng)新大賽·數(shù)據(jù)要素賽道、人工智能賽道啟動(dòng)報(bào)名，由國網(wǎng)福建省電力有限公司（以下簡稱國網(wǎng)福建電力）出題的能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域賽題，分別于數(shù)字中國創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)要素賽道、人工智能賽道正式發(fā)布。
國網(wǎng)福建電力以“AI引領(lǐng) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)——共建數(shù)智未來”為主題，圍繞能源數(shù)據(jù)要素X、人工智能技術(shù)、能源行業(yè)解決方案等熱點(diǎn)，在數(shù)據(jù)要素賽道設(shè)置“基于人工智能的閩江流域水情預(yù)報(bào)”算法題1道、“電算協(xié)同促進(jìn)能效提升探索與實(shí)踐”方案題1道，人工智能賽道設(shè)置“基于科學(xué)計(jì)算大模型的配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知推演方案”方案題1道。每道賽題設(shè)一等獎(jiǎng)1名，10萬元/隊(duì)；二等獎(jiǎng)2名，2萬元/隊(duì)；三等獎(jiǎng)3名，1萬元/隊(duì)，總獎(jiǎng)金高達(dá)51萬元。
數(shù)字中國創(chuàng)新大賽能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域賽事已連續(xù)舉辦四屆，本屆賽事依然由國網(wǎng)福建電力承辦，國網(wǎng)福建信通公司、國網(wǎng)福建電科院、中國能源研究會(huì)信息通信專業(yè)委員會(huì)、南京南瑞信息通信科技有限公司聯(lián)合協(xié)辦。賽事吸引了中國能源研究會(huì)、能源行業(yè)企業(yè)、頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高?？蒲性核壬鐣?huì)各界的參與關(guān)注，為優(yōu)秀成果遴選，能源領(lǐng)域優(yōu)秀人才選拔提供了專業(yè)的實(shí)戰(zhàn)陣地。本次賽題緊密圍繞能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，重點(diǎn)探索多源能源數(shù)據(jù)融合與先進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)數(shù)字能源發(fā)展，為能源行業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能，共創(chuàng)綠色、智能、高效的能源未來。
即日起，賽題面向全社會(huì)開放，能源行業(yè)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校及產(chǎn)業(yè)單位從事研究和開發(fā)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)及個(gè)人均可通過大賽官網(wǎng)報(bào)名。線上報(bào)名時(shí)間為2月22日至3月中旬，線上初賽擬定于3月下旬舉行，線下決賽將于4月下旬在福建省福州市舉辦。
賽題1：基于人工智能的閩江流域水情預(yù)報(bào)
賽題任務(wù)：本賽題要求選手借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，基于閩江流域上游監(jiān)測(cè)點(diǎn)的歷史水位、雨量等數(shù)據(jù)，生成逐時(shí)入庫流量預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)未來9-24小時(shí)入庫流量預(yù)測(cè)，提升模型在臺(tái)風(fēng)、暴雨等極端天氣場(chǎng)景下的泛化能力，為水電站騰庫容、保大壩的“黃金調(diào)度窗口”提供科學(xué)支撐。
賽題2：電算協(xié)同促進(jìn)能效提升探索與實(shí)踐
賽題任務(wù)：本賽題要求選手電力與算力資源的協(xié)同，成為實(shí)現(xiàn)高效能源管理和優(yōu)化的重要手段，旨在通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法和技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能調(diào)度算法等，解決實(shí)際中的能源管理挑戰(zhàn)，并推動(dòng)綠色低碳發(fā)展。
賽題3：基于科學(xué)計(jì)算大模型的配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知推演方案
賽題任務(wù)：本賽題旨在探索科學(xué)計(jì)算大模型在配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知推演中的應(yīng)用，構(gòu)建智能推演新范式，提升配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知能力和安全穩(wěn)定運(yùn)行水平。參賽隊(duì)伍需基于科學(xué)計(jì)算大模型，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)狀態(tài)推演升級(jí)方案，重點(diǎn)解決如何構(gòu)建適用于配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)感知推演的科學(xué)計(jì)算大模型、如何提升模型精度和泛化能力、如何利用科學(xué)計(jì)算大模型實(shí)現(xiàn)多時(shí)空尺度的配電網(wǎng)狀態(tài)推演。
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