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中科時代高層領導

隨著工業(yè)智能化的浪潮席卷全球，自動化行業(yè)迎來了前所未有的轉型機遇。在這個關鍵時刻，中國的自動化企業(yè)該如何把握這一歷史性的機遇，在實現(xiàn)自身飛躍式發(fā)展的同時，還能為用戶創(chuàng)造價值、推動整個產業(yè)的升級換代，并最終助力構建一個數(shù)字化、智能化的新型工業(yè)化體系呢？

為了深入探討這一問題，控制工程網近期對中科時代（深圳）計算機系統(tǒng)有限公司的多位高層領導進行了專訪（點擊藍色字體，即可查看控制工程網原文）。在這次訪談中，他們分享了對于如何在自動化領域抓住時代脈搏、引領變革的深刻見解和獨到觀點。

01產業(yè)躍遷在即，PC架構引領控制技術創(chuàng)新

伴隨著視覺、AI在工業(yè)現(xiàn)場的大范圍應用，制造環(huán)節(jié)對計算機“算題”能力要求更高。工業(yè)端計算機的大腦端也開始變化，正在從傳統(tǒng)的控制體系轉向以工業(yè)智能計算機為核心的智能控制體系，正帶來一次極具關鍵意義的產業(yè)躍遷機會。伴隨著用戶生產需求的變化，工業(yè)現(xiàn)場設備的種類和數(shù)量不可避免地增多，為用戶帶來了日益高昂的采購、運維成本。當用戶面臨智能化算法的應用需求時，受限于設備有限的可擴展性，往往不得不通過堆疊硬件的方式達到要求，這就使得用戶需要運維的設備體系越來越復雜。在工藝和算法不斷迭代的需求面前，這樣的傳統(tǒng)模式正顯得越來越力不從心。

中科時代投融資總監(jiān)李波談到，伴隨著芯片、AI等技術在工業(yè)大大規(guī)模應用和發(fā)展，帶來了設備形態(tài)和設計理念的轉型。首先，性能更強悍、支持開放應用的PC架構的計算機設備，勢必將取代五花八門的傳統(tǒng)工業(yè)計算終端；其次，這種新型的計算機系統(tǒng)應具備“雙域”的特點，即兩個域分別負責計算和控制。這種PC架構的雙內核操作系統(tǒng)，可以替代實現(xiàn)原來多個設備的功能，實現(xiàn)“化繁為簡”。

中科時代投融資總監(jiān)李波接受采訪

這樣一來，以前需要大量設備共同完成的工作，現(xiàn)在只需要一臺設備就能替代，這不僅大大簡化了系統(tǒng)架構，顯著減少了現(xiàn)場設備的數(shù)量，也意味著硬件采購和維護成本的大幅下降。更重要的是，計算和控制的融合，可以令整個計算和控制任務的周期大幅縮短，讓更加精確的控制、更快的產線節(jié)拍控制成為可能，從而實現(xiàn)生產精度和效率的顯著提升，并為用戶帶來更加豐厚的經濟效益。不僅如此，在整個后續(xù)的算法開發(fā)和迭代上，更加簡化的設備也大大減少了工程師編程、維護的工作量。對于在利潤率上不得不“錙銖必較”的制造業(yè)而言，這同樣意味著成本的有效節(jié)約。

02行業(yè)轉型升級，為控制系統(tǒng)創(chuàng)新打開需求市場

在智能化的趨勢面前，高性能、算控一體的PC架構已經為工業(yè)控制技術的變革提供了強大的技術支撐。而放眼實際行業(yè)，無論是離散型制造還是流程型行業(yè)，都在積極探索如何通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)產業(yè)升級，這為控制系統(tǒng)的形態(tài)創(chuàng)新和變革打開了實際的需求空間。

首先，在智能制造和工業(yè)4.0等趨勢的推動下，離散制造業(yè)正在經歷工業(yè)控制系統(tǒng)的重大變革。中科時代銷售副總裁何青談到，過去，人們主要依賴于云端進行大規(guī)模的數(shù)據處理和分析，但這種方式存在諸多限制，比如對云端算力要求高、數(shù)據傳輸延遲等。因此，越來越多的企業(yè)開始將算力下沉到設備端和邊緣側，實現(xiàn)算控一體化。這樣做不僅可以降低云端壓力，提高數(shù)據處理效率，還能確保數(shù)據的實時性和準確性，為智能化決策提供更加堅實的基礎。

中科時代銷售副總裁何青接受采訪

對于離散制造業(yè)的用戶而言，這種算力分布的變化，也意味著生產過程的智能化水平將得到顯著提升。何青指出，設備端具備了一定的計算能力后，可以在本地完成初步的數(shù)據采集、清洗和簡單分析，有效減少了數(shù)據傳輸?shù)难舆t和誤差。同時，結合先進的IT技術、自動化技術和通訊技術，用戶可以實現(xiàn)更加精準的生產控制和優(yōu)化，提高生產效率，降低運營成本，甚至讓無人工廠、黑燈工廠等新型生產模式變?yōu)楝F(xiàn)實。

特別是，近年來定制化、個性化需求的增加，尤其對離散制造業(yè)的生產模式產生了深遠影響。今天，許多企業(yè)開始轉向柔性化、模塊化生產模式。而通過將生產線切分成多個模塊單元，可以幫助企業(yè)根據不同客戶的訂單需求快速調整生產組合和流程配置，快速響應市場變化。在這方面，中科時代也進行了積極探索和實踐，通過提供智能化的模塊單元和靈活的控制系統(tǒng)解決方案，幫助客戶實現(xiàn)了定制化生產的智能化轉型。

 另一方面，伴隨著行業(yè)智能化、高效化的轉型升級需求，對生產連續(xù)性、安全穩(wěn)定性要求較高的流程行業(yè)，對控制系統(tǒng)的要求也在發(fā)生變化。中科時代銷售副總裁崔建召指出，當前，在流程行業(yè)企業(yè)追求進一步降本增效、挖掘價值潛能的訴求面前，智能化趨勢已經成為了主基調，這一趨勢的推動天然需要以大算力作為支撐。

與此同時，隨著技術的更新和市場競爭的加劇，傳統(tǒng)的DCS系統(tǒng)的局限性也在逐漸顯現(xiàn)。崔建召指出，以多晶硅還原爐的控制為例，傳統(tǒng)DCS在這一領域往往力不從心，而智能化系統(tǒng)則能夠實現(xiàn)更精準的控制，從而提高產品質量和生產效率，這同樣為算控一體、可提供大算力支撐的PC架構控制器帶來了廣闊的發(fā)展空間，使之在鋼鐵、石油石化、新能源等行業(yè)大顯身手。

中科時代銷售副總裁崔建召

在這一過程中，中科時代不僅擁有計算機技術領域的專家團隊，還能夠深刻理解工業(yè)場景的實際需求，從而將二者有機結合，為客戶提供量身定制的智能化解決方案。這種以客戶需求為導向、以技術創(chuàng)新為驅動的發(fā)展模式，使得中科時代在激烈的市場競爭中脫穎而出。

03乘風人工智能，深入行業(yè)釋放價值潛能

當前，人工智能等新技術的蓬勃發(fā)展，同樣為工業(yè)領域帶來了充滿潛能的創(chuàng)新驅動力。作為為整個工業(yè)智能化提供支撐的堅實底座，中科時代的工業(yè)計算設備和操作系統(tǒng)又如何響應這一趨勢，服務行業(yè)用戶的需求呢？
       對此，李波談到，在工業(yè)智能的趨勢面前，高性能計算設備和人工智能技術的應用可謂相輔相成。在這方面，中科時代一方面通過將大模型等人工智能技術融入到編程平臺當中，旨在降低用戶在工業(yè)軟件開發(fā)和算法編程時的難度和技術門檻；另一方面，針對一些客戶希望將人工智能的能力和優(yōu)勢應用到現(xiàn)場產線當中的現(xiàn)實需求，中科時代也積極提供強有力的技術支持和賦能。具體而言，通過引入人工智能算法和技術，企業(yè)可以實現(xiàn)對生產過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化控制，提高生產效率和質量穩(wěn)定性。同時，人工智能還可以應用于產品設計、工藝優(yōu)化、故障預測等多個環(huán)節(jié)，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。在這方面，中科時代不僅開發(fā)了基于深度學習的機器視覺檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了對產品缺陷的自動識別和分類，還可以利用人工智能算法對生產數(shù)據進行智能分析和預測模型訓練，為客戶提供更加精準的生產優(yōu)化建議。
       例如，中科時代在最近參與的一個多晶硅生產項目中，通過在產線設備中嵌入智能控制器和傳感器，實現(xiàn)了對生產過程的實時監(jiān)控和數(shù)據采集。這些數(shù)據經過邊緣計算處理后，被傳輸?shù)皆贫诉M行深度分析和優(yōu)化。在此基礎上，由人工智能算法對生產過程中的能耗、產量等關鍵指標進行了精準預測和控制，不僅提高了生產效率，還顯著降低了能耗成本。這個項目的成功實施，充分證明了分布式設備智能和人工智能等技術趨勢對于未來制造業(yè)的重要性和可行性。

中科時代多晶硅生產項目系統(tǒng)拓撲圖

04肩負“逆襲”使命，踏上中國自動化自強之路
    無須諱言，相對已逐漸具備全球優(yōu)勢的設備制造、工廠生產等中下游環(huán)節(jié)，中國企業(yè)在產業(yè)上游的通用自動化領域還處于相對弱勢的地位，仍需尋求突破的契機。在這方面，中科時代一直在技術、人才、資金等方面持續(xù)積聚力量，對標國際一流廠商展開自主創(chuàng)新的競逐?？上驳氖?，受益于當前產業(yè)躍遷帶來的巨大機遇，這種憑借核心技術創(chuàng)新而“后來居上”的勢頭已初露端倪。
     李波談到，在通用自動化領域，面對一系列強勢的國際競爭對手，要想靠價格等常規(guī)因素去改變用戶的產品選擇，勢必會徒勞而功。而中科時代在面向客戶推廣時，之所以能夠打開局面，恰恰是因為可以憑借擁有技術代差的產品去打動客戶，迅速贏得用戶的興趣。

這樣的突破，無異于為希望在通用自動化領域引領新一輪技術趨勢的中國企業(yè)，指明了一條現(xiàn)實的發(fā)展路徑。我們也期待，未來能夠有更多像中科時代這樣的中國創(chuàng)新力量深耕不輟，在競逐全球通用自動化產業(yè)市場的舞臺上不斷取得新的突破。