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對一個企業(yè)來說，最危險的行為之一，就是一把手閉著眼睛拍腦門。決策的實質在于通過信息的處理、加工和提取，做出正確的判斷，從而有效地解決所面臨的問題。

對于建筑企業(yè)的領導人來說，最強烈的管理痛點是決策與信息的脫節(jié)，從而被迫陷入拍腦門的“困境”。

一把手OA“盲簽”的無奈

在“請領導定奪”的決策機制下，若決策與信息脫節(jié)，讓一把手最無奈、最典型的例子，莫過于OA系統(tǒng)里的審批。

下面就回想一下這樣痛苦的經歷，是否還在上演？

通常整個審批流程走到領導這里，就已經耗時不短，留給領導的時間也不多。忙了一天，到了夜里，看到還有待辦審批，必須打開看看。不看不知道，一看嚇一跳。通常會有靈魂三問浮上心頭：1.這是什么事？2.為什么要找我批？3.前面的審批人都有誰，究竟需要我重點把關什么環(huán)節(jié)？

一翻審批材料和各級審批意見，有好幾十頁。認真研讀，仔細思考吧，需要至少倆小時，這手邊還有一堆事，還有幾百條微信、或釘釘、或企微、或飛書信息要回。更鬧心的是，邊讀邊發(fā)現不少地方沒寫清楚，比如，核心問題究竟是什么；除了報批的方案，還思考過哪些其他方案；做了哪些分析比較，最終取舍的原則是什么；關鍵風險點有哪些，最需要指導幫助的重點環(huán)節(jié)是什么等等。想打電話問問吧，這大半夜的，把大家叫起來，也不合適。

一番糾結之后，發(fā)現自己已經是最后一位審批人，拖了這么久，不批也不行。想來想去，最終只能“盲簽”。簽是簽了，但最終責任全在自己，心里的糾結與忐忑也只能隨它去了。

上面的例子，只是冰山的一角。類似的決策場景，類似的脫節(jié)問題，一把手想必深有感觸。

根源是什么？為什么看見、看全、看清、看準、看遠這么難？

建筑企業(yè)最核心的業(yè)務難點是什么？就是高度的系統(tǒng)復雜性和不透明性，從而導致“看不見、看不全，看不清、看不準，看不遠”，影響決策。

由于高度的系統(tǒng)復雜性，很難“看全”各個紛繁復雜的構成要素，很難“看清”各個要素之間千絲萬縷的相互關系，很難“看準”牽一發(fā)動全身的關鍵根源，很難“看遠”，即根據各種相互關系的后續(xù)發(fā)展，推測對整體系統(tǒng)目標的可能影響，而且在面對來源多、頻次高、不可控性強的突發(fā)變化時，很難進行系統(tǒng)性前瞻優(yōu)化。

高度的系統(tǒng)不透明性，則進一步拔高了建筑項目的業(yè)務難度。歸根到底，連想看都“看不見”，后續(xù)的一切的確都無從談起。

舉例來說，由于建筑項目的復雜性，項目管理人員在精力上，很難做到全部親力親為，看到每個點、每條線、每個面，及時精準地掌握所有進展情況。大部分時候，只能靠“看報告、聽匯報、提問題”的方式，收集匯總。經過人為過濾的信息，就會受到不透明性的影響，在時效性、真實性、完整性和準確性上打折扣?！翱床灰?、看不全”，就很難及時掌握各個要素的變化情況，很難及時精準地發(fā)現問題。項目尚且如此，擴大到企業(yè)，更是難以“看見、看全”。

發(fā)現問題后，想要“跟進糾偏”，在“看不見、看不全”的前提下，自然會出現“看不清、看不準”的問題，理不清相互關系，找不準問題根因，于是糾偏決策的有效性也會受到影響，往往只能是單點優(yōu)化、局部優(yōu)化。

等扯皮終于扯完了，相關各方開始統(tǒng)一行動了，又會掉進下一個“看不見、看不全”的坑，無法做到及時反饋，及時調整。

“看得遠”是為了實現“前瞻優(yōu)化”，但在“看不見、看不全，看不清、看不準”的現狀下，問題還沒定位，根因還沒找準，怎么做前瞻推演呢？還有就是，缺乏“看得遠”的工具。

這樣的高度系統(tǒng)復雜性和系統(tǒng)不透明性，構成了建筑項目非常獨特的超級“黑盒子”體質。

而且，隨著建筑項目體量越來越大，建筑要求越來越高，建筑項目的“黑盒子”體質會越來越明顯，系統(tǒng)復雜性和不透明性帶來的問題會越來越大，正確作出決策就更難。

怎樣才能在決策中不“拍腦門”？

建筑企業(yè)急需找到能夠打破惡性循環(huán)破解盲簽的利器，從而在決策中不再“拍腦門”。

新時代，給了我們新工具，數字化就是時代的饋贈。

要想充分發(fā)揮數字化系統(tǒng)的超能力，尤其是其強大的“系統(tǒng)性能力”，也需要三個部分——數據（對應要素）、連接（對應關系）和算法（對應準則）的合力支撐。

數字化的第一支撐是數據。

然而數據，只是“數字化描述”的形式。比形式更重要的是實質，即必須系統(tǒng)性地確保數據的“準確、及時和全面”。

如果還是主要依靠人工填報，層層匯總，那么傳統(tǒng)信息化的種種弊端，比如數據的偏差、滯后、缺失及各種貓膩，仍然不會被改變。

什么是數據準確？就是要實現數據的自動采集、處理、校驗、填報及上傳，無修改、無掩飾地，如實如是地呈現真實情況。

什么是數據及時？就是要打破物理世界的時空阻隔（比如點多、線長、面廣的大型項目就存在這個問題），突破人類大腦的容量限制，實現海量數據的實時獲取，無延時、無丟失、無地理限制地在各組織層級及業(yè)務條線之間，按需實現數據的零時差共享。

什么是數據全面？就是要沿著行業(yè)的全鏈條、項目的全周期、業(yè)務及管理活動的全過程，實現數據的全覆蓋。準確、及時和全面的數據，是數字化的根。

數字化的第二支撐是連接。

要把零零散散的數據單點、數據孤島連接起來，改變過去的業(yè)務割裂、組織割裂。畢竟，碎片化的數據、局部的優(yōu)化是解決不了系統(tǒng)性難題的。

數據的系統(tǒng)性連接，有三個維度：一是縱向打通組織層級，二是橫向拉通職能條線，三是深度連接業(yè)務管理。

數據的系統(tǒng)性連接，不是簡單的技術問題，而是一定要與業(yè)務緊密結合，一定要能促進各相關方的高效協(xié)作，一定要與各層級、各條線管理者的權力和責任相匹配。

數據本身不是目的，連接本身也不是目的，通過準確、及時和全面的數據支撐和有效連接，幫助相關方及管理者提升業(yè)務及管理行為的效率和效果才是目的。

三個維度的系統(tǒng)性數據連接，是數字化的脈。唯有這樣的拉通對齊，才能讓天然具有超強連接力的數據真正流動起來，把企業(yè)融為一個“數出同源，一源多用”的有機整體。

數字化的第三支撐是算法。

要讓連接起來的海量數據真正發(fā)揮作用，關鍵在于算法。

算法的本義是，解決某個問題或達成某個目的的具體步驟，在數字化的語境中，算法是指計算機為實現某個目標而遵循的一系列規(guī)則。

從應用的角度，我們可以把算法理解成，為解決某個問題或達成某個目標，制定的一系列業(yè)務及管理規(guī)則，用于指導計算機分析海量數據，判斷和分析結果，做出行動決策，即能根據不同情況，觸發(fā)不同的業(yè)務及管理行為。

這意味著，在算法的指導下，數字化系統(tǒng)有了目標，面對有機連接在一起的海量數據，學會了分析、判斷和決策，從徒有一身本領的草莽英雄，變成了能對企業(yè)經營管理做出巨大貢獻的戰(zhàn)士。

多一點的反思

建筑企業(yè)一把手，想要擺脫盲簽的困繞，首先要扎實做好數字化的這三大要素。

而這些，還遠遠不夠，更重要的是，建筑企業(yè)數字化轉型怎樣摸清現狀、制定戰(zhàn)略、明確目標、找準切入點？各類不同體量的企業(yè)，又應該如何實現業(yè)務升級、組織升級并建立生態(tài)？每一個問題，都需要企業(yè)的一把手深入思考。

以上這些難題，在《系統(tǒng)性數字化——建筑企業(yè)數字化轉型的破局之道》這本書中，進行了詳細的剖析和回答。通過娓娓道來的方式，《系統(tǒng)性數字化》這本書將提供更加全面、細致的分析，講述建筑企業(yè)數字化轉型的破局之道。

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